2025年第四季度，全球存储器市场迎来剧烈波动。存储已从传统IT基础设施，跃升为影响AI发展高度的 “硬通货”。而在这场全球存储器的竞争中，华为凭借前瞻性的AI布局，抢占了关键赛道。

　　从“配角”到“主角”：华为存储的战略跃迁​

　　2018年华为公布AI战略之初，存储产业仍被包裹在算力业务中，彼时，行业普遍聚焦算力突破，存储的价值尚未被充分认知。

　　2023年，生成式AI全面爆发，数据处理需求呈指数级增长，存储的战略意义被推向台前。同年7月，华为推出OceanStor A310与FusionCube A3000两款AI存储产品，正式将“AI存储”的概念推向大众视野。

　　两个月后，2023年华为全联接大会上，高性能AI知识库存储OceanStor A800横空出世：相比传统存储，其能让训练集加载效率提升4倍，断点续训恢复速度加快3倍，AI集群可用度可提升30%。一系列产品落地，让华为存储彻底站稳了AI风口。

　　深入AI应用场景：从产品到行业化落地的实践​

　　2024年，华为组建了一支“AI突击小队”，深入AI的真实应用场景打磨出真正好用的AI方案。这一创新尝试在2025年迎来标志性成果——华为与瑞金医院联合发布RuiPath 病理大模型。针对我国病理医生缺口大、分布不均且基层初诊符合率低的痛点，AI突击小队深入了解病理医生的日常工作流程，打磨出一系列数据工程、模型工程工具，最终将RuiPath训练为能覆盖中国每年全癌种发病人数90%癌种的病理大模型。更具行业意义的是，双方随后选择了将成果开源，希望AI技术能普惠到更多医院。​

　　除医疗领域外，华为存储团队持续推动着AI行业化落地。在与中国银联的合作中，华为创新研发的推理记忆数据管理器UCM也投入到实际场景使用，有效提升了银联推理任务的处理效率，使AI技术在银联业务中发挥实际作用，这一突破性成果一时间在行业内引发广泛讨论。华为并未将 UCM 技术局限于自有产品生态，2025年9月，其选择将该技术在Github社区开源，跳出了“软件技术绑定硬件销售”的传统模式。

　　这一决策背后，是华为更深层的战略布局：以开源为纽带，联动全球开发者共同完善UCM技术，推动推理框架、算力硬件、存储系统的全栈协同，最终形成AI推理加速的标准化方案，从根源上破解行业普遍面临的“推理体验差、成本控制难”的共性难题。

　　在这场全球AI竞争中，华为不仅守住了存储赛道，更用实践证明了存储在AI时代的巨大价值。（王颖）