近年来，人工智能产业步入爆发式增长期，中国AI产业虽在算法迭代、应用落地层面快速追赶，但算力基础设施曾长期面临“供给不足、成本高企、生态待建”三重挑战。9月18日，在上海举办的华为全联接大会2025上，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式发布了全球最强算力超节点和集群，不仅为破解这些难题提供了关键技术路径，更有望推动中国AI产业从“跟跑”向“领跑”跨越，为培育新质生产力、服务中国式现代化注入强劲动力。

　　算力，中国AI发展的核心命题

　　当前，AI产业已进入“算力驱动创新”的新阶段——大模型参数从百亿级跃升至万亿级，训练一次需消耗上万张算力卡，推理环节对实时性、稳定性的要求也持续提升。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要加快超大规模智算集群技术突破，完善全国一体化算力网，这一政策导向直指中国AI产业的核心诉求：唯有充足、高效、可持续的算力，才能支撑技术创新与产业落地。

　　在此背景下，华为“超节点+集群”的战略布局具有关键意义。徐直军表示，“算力是中国人工智能的关键。‘超节点+集群’算力解决方案是华为在AI领域的核心战略，其有能力为中国AI产业提供充足算力，满足业界需求。”本次发布的 Atlas950、Atlas960超节点，以及基于此构建的50万卡、百万卡级集群，从根本上改变了算力供给模式：Atlas 950支持8192张昇腾卡，FP8算力达8EFLOPS，互联带宽16PB，较传统架构性能提升17倍；Atlas 960更将卡规模拓展至15488张，算力、内存容量再翻倍。这些“算力巨无霸”不仅能满足万亿级大模型的训练需求，更可通过全国一体化算力网调度，为中小企业与传统行业提供普惠化算力服务，真正让中国AI产业“没有算力之忧”。

　　“超节点+集群”创新破局，超越单芯片性能的局限

　　长期以来，行业存在一个认知误区：将AI算力等同于单颗芯片性能，认为“制程工艺落后就意味着算力不足”。但事实上，算力是“芯片性能+架构设计+资源协同”的综合结果。在演讲中，徐直军也谈到，“AI算力不等于芯片性能，单颗芯片性能的短板可以通过‘超节点+集群’方式解决，且实现更强的性能。同时，国内的电力基础设施优势也很好地解决了算力用电问题。”

　　从技术逻辑看，华为“超节点+集群”方案通过两大突破实现“性能跃升”。其一，依托互联协议“灵衢”破解协同难题。通过全栈技术创新，实现2.1微秒超低时延、TB级超大带宽传输，让8192张甚至15488张芯片像“一台计算机”一样协同工作，避免了传统计算“卡间时延高、数据传输慢”的痛点。其二，我国“西电东送”“东数西算”工程已构建起完善的能源保障体系，“超节点+集群”可部署在西部算力枢纽，利用清洁电力降低能耗成本，让“算力跟着电力走、电力支撑算力转”成为现实。

　　这种架构创新的价值，在通用计算领域同样凸显。华为推出的全球首个通用计算超节点TaiShan 950，结合GaussDB分布式数据库，可彻底取代传统大型机、小型机，性能提升2.9倍的同时，无需进行数据库分布式改造。这意味着，即便在单芯片制程受限的情况下，通过“超节点+软件优化”的组合，中国AI算力仍能实现“弯道超车”，甚至构建起独特的技术优势。

　　生态共建，从“用起来”到“强起来”的产业价值

　　尽管“超节点+集群”方案在技术层面实现了突破，但昇腾生态的发展仍面临与国际头部厂商的“单芯性能有差距、生态有差距”的挑战。徐直军强调：“芯片供应问题虽然一定程度上阻碍了昇腾生态发展，但生态的核心生命力在于‘使用’，只要大家心往一处想，都来使用，国内生态一定会发展起来。”这样才能形成“应用迭代→技术优化→生态完善”的正向循环，这也是中国AI生态破局的关键。

　　从实践路径看，“超节点+集群”为生态共建提供了低门槛、高价值的平台。一方面，AIaaS（AI即服务）模式将大幅降低参与门槛。超节点集群通过云平台开放算力后，中小企业无需购置硬件，只需按需付费即可获取万亿级模型的训练、推理能力，这将推动AI技术从“头部企业专属”走向“全行业可及”。例如，制造企业可借助超节点算力优化生产调度模型，医疗机构能快速部署影像诊断AI系统，这些场景的落地将为昇腾生态积累大量应用数据与案例。

　　另一方面，灵衢互联协议的开放也为产业链协同创造了条件。华为宣布开放灵衢互联协议技术规范，意味着上下游企业可基于该协议研发光模块、交换机、服务器等配套产品，形成“超节点硬件+软件工具链+行业解决方案”的完整产业链。这种“开放共建”的模式，既能避免“重复研发、资源浪费”，又能吸引芯片设计、算法优化、行业应用等领域的伙伴加入，逐步构建起自主的AI生态体系，最终摆脱对外部生态的依赖。

　　从技术突破到产业深耕，全国一体化算力网加速成型

　　从“东数西算”政策落地到超节点集群商用，中国AI产业正迎来“算力突围”的关键窗口期。华为“超节点+集群”的战略，不仅解决了当前算力供给不足的问题，更构建了“技术创新→产业落地→生态共建”的完整路径——提升大模型训练效率，让传统行业AI转型成本降低，让中小企业也能参与到AI创新中。

　　未来，随着全国一体化算力网的加速成型，以及更多企业加入昇腾生态，中国AI产业将逐步突破“算力瓶颈、生态短板”的限制，在全球竞争中占据更有利地位。而算力基础设施的完善，也将推动AI技术深度渗透到千行百业，成为培育新质生产力、推动中国式现代化的核心力量，最终实现“让AI惠及全体人民”的产业愿景。