2025年作为“AI智能体元年”，推动我国数据规模持续扩大。如何更好实现数据要素汇聚流通与高效使用，成为推动AI与经济社会广泛深度融合的全球竞争焦点。

　　在9月6日第十五届智慧城市与智能经济博览会期间，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰在演讲中，分享了先进数据基础设施的建设思路，并呼吁加强存储在AI系统中的技术发展和价值，助力我国AI普惠发展。

　　分层推进：构建先进数据基础设施

　　数据作为大模型的语料库与知识库，对于AI智能体实现自主决策和持续进化至关重要。周跃峰指出：“数据的形态和作用在城市、企业和行业中正在发生变化，各主体需有侧重地建设数据基础设施。”

　　具体包括，城市层面，海量数据汇聚是发挥数据价值的关键，通过打造先进存力中心，能助力实现从孤岛治理到全域数据汇聚、可信流通。行业层面，AI大模型应用关键已从“缺数据”转变为“缺少高质量语料库”，需持续推动各行业加大数据资源的汇聚和保存，建设行业级数据共享协作平台，实现多维数据智能融合。企业层面，企业加速部署具备相互协作、场景感知能力的多智能体，需要建设AI数据湖，连接私域数据，共享企业知识库，提升支撑多智能体的协同效率与精度。

　　存储创新：破解AI推理效率与成本难题

　　AI推理已成为AI真正创造价值的最后关键环节。“人在思考的时候，‘记忆’让人可以快速回答问题，机器也是一样，历史推理数据需要保存下来，优化AI推理”，周跃峰表示，“因此在推理系统中，存储与计算同等重要，通过记忆数据管理，能帮助破解推理效率与成本难题。”

　　据了解，华为新发布的UCM推理记忆数据管理器是一款以KV Cache为中心的推理加速套件，具备多级缓存能力，把不同温度的记忆数据成池存储，并在推理过程中，基于历史记忆数据，使用信息浓缩、智能联想等技术，加速当前的推理任务，让推理更加高效。

　　“AI普惠发展需要产业生态加入与共同努力。”周跃峰表示，将AI工具链、推理等软件开源给全社会，希望能与多方力量，共同持续丰富我国数据基础设施技术生态。（张伟）