当前，联通格物平台的亿级设备承载、视觉大模型引擎及多模态数据融合能力，与联通元景、DeepSeek大模型的语义理解、跨模态分析能力及检索增强生成能力紧密结合，为南京“城市之眼”构建了“端-网-云-智-安”一体化的智能感知体系，展现出强大的城市全域智能治理实力。

　　例如，针对积水监测、树木倾倒、交通拥堵等城市治理应急场景，该平台可以实现快速拆解任务，自动生成算法模型。算法训练周期由两周缩短至数天，应急响应数据还能反哺算法样本库，借助大模型强化学习功能，进一步加速算法生成与编排，实现处置建议分钟级输出，事件响应效率由原来的30%提升至70%，真正实现从像素级视觉监测到决策支持的闭环管理，为城市感知提供 “秒级响应” 保障。

　　联通格物平台与AI大模型的强强联合

　　助力城市治理数字化升级

　　在传统城市管理中，视频、传感器、文本等多源数据往往因格式差异难以协同。联通格物平台利用物模型智能建模技术，将温度、湿度传感器、可燃气体监测仪等设备的不同类型数据标准化，同时利用视觉大模型实时解析视频监控画面，把视频流数据转化为事件文本，再结合大模型的深度分析推理能力，关联视频动态、文本工单及标准化物联数据，实现事件的全局解析。

　　针对城市治理中特定场景算法开发难题，南京“城市之眼”项目依托“零样本算法生成”与“小样本算法优化”的大模型技术，结合大模型推理引擎，打造标准化算法调用框架与自适应逻辑编排系统。通过建立城市综合治理算法样本库，联通格物平台的算法优化效率提升50%，能够迅速部署至水务、城管等21个领域的48种场景。

　　发力四大核心领域

　　实现全链条治理效能跃升

　　在南京 “城市之眼” 项目中，联通格物平台与联通元景、DeepSeek、视觉大模型等AI能力深度融合，实现了算法从需求提出到上线的全流程智能化。项目围绕 “感知-分析-决策-行动” 闭环，在四大核心领域发挥示范作用：

　　城市生命线安全方面，实现从被动响应到主动预警。依托联通格物平台接入的万余个可燃气体监测设备，结合大模型的推理分析实现视频火焰识别事件告警，系统可实时捕捉餐饮街区、老旧小区的燃气泄漏风险。例如，系统在某餐饮集中区域检测到异常气体浓度波动，可以同步调取周边10路摄像头画面，通过烟雾形态分析确认火情，提前15分钟触发消防联动。

　　交通治理方面，实现从人工巡检到智能调度。在南京南站等重点区域，系统利用联通格物平台视频解析能力并结合大模型的交通流量预测推理能力，实现运力动态调配。系统识别到瞬时客流激增后，自动生成增开地铁班次、调整公交线路的建议推送，响应速度较人工决策大幅提升。通过大模型智能体联动机制，在节日期间成功应对单日几十万人次的客流高峰，避免大规模拥堵。

　　公共安全方面，实现从碎片化管理到协同处置。针对共享单车违停、占道经营等高频问题，系统通过视频算法自动识别并生成工单，融合后的平台创新能力使历史案例库中匹配最优处置方案。在雨花台区与城运联合试点显示，基层工作人员机械性工作时长减少60%，事件处置效率提升3倍。

　　应急管理方面，实现从经验判断到数据驱动。在台风、暴雨等极端天气应对中，通过融合大模型的联通格物平台整合气象数据、传感器监测与视频画面，并进行多模态融合分析，实时生成积水点热力图与疏散路径规划。台风“贝碧嘉”期间，系统产生的74个积水事件告警，分别推送至市水务局、市建委、玄武区城运、栖霞区城运等相关部门，均被相关部门采纳，处置时间平均缩短40%。

　　南京“城市之眼”项目为城市破解“规模困境”，提供了可复制的技术路径。目前，南京“城市之眼”项目已在拉萨市市域智能感知平台和视频增补点建设项目中实现标杆复制。未来，联通数科将继续深耕智慧城市领域，为城市治理带来更多创新解决方案。（王经）