近日，中国电信宣布一项里程碑式突破——成功完成业内首个1024卡千亿参数商用大模型分布式联合训练试商用。这一成果不仅标志着中国在智算网络领域的技术领先地位，更为AI基础设施的协同发展提供了“中国方案”。

　　此次试商用的核心挑战在于如何实现长距离、高带宽、低延迟的算力协同。中国电信组织其下研究院、天翼云、北京公司深度协作，通过自主研发的“广域智联无损网络”技术，在武清至瀛海之间构建了一条长达500公里的真实光路环回网络，成功将千亿参数大模型的分布式训练性能提升至单数据中心效能的97%以上。

　　据北京电信负责人王轶介绍，关键技术亮点为采用800G广域无损传输技术，带宽收敛比提升至32:1，解决了长距传输中因网络拥塞导致的丢包问题。“可以实现50毫秒，极速倒换”，该负责人表示，通过WSON（光波长保护）技术实现链路中断无感知切换，保障训练连续性与稳定性。

　　在此基础上，本次联合训练试商用还利用息壤智算平台，集成跨地域算网协同、自动并行、断点续训等功能，实现故障秒级定位与分钟级恢复，大幅提升商用模型的部署效率。

　　中国电信此次突破的核心价值在于，通过跨地域算力整合，将分散的数据中心转化为“虚拟超级计算机”，极大降低了训练成本，同时为“东数西算”工程等提供了可落地的技术路径。

　　此次试商用的成功是中国电信在智算网络领域持续创新和实践的成果，也是积极响应国家战略推动算力网络协同发展的重要举措。未来，中国电信将继续加大在智算网络领域的投入和研发力度，为人工智能产业的发展提供更加强有力的网络支持，助力我国数字经济的高质量发展。(张经)