7月27日，用友在北京发布了企业服务大模型YonGPT，这是用友基于数字和智能技术服务企业和公共组织数智化的最新研发成果。YonGPT覆盖企业财务、人力和业务，是多领域融合化、多形态综合型的企业服务大模型。

　　多领域融合化、多形态综合型的大模型，汇聚企业服务数智新智慧

　　YonGPT是在底层适配业界主流的通用语言大模型和开源模型基础上，结合用友35年服务多领域、多行业企业可复用的经验积累和领先实践进行学习得到的综合型的企业服务大模型。与单一领域的企业服务大模型不同，YonGPT覆盖财务、人力资源和包括营销、研发、采购、制造、供应链、项目、资产营运等业务的多个企业生产经营与运营管理领域，是一个具有多领域综合智慧的企业服务大模型，契合了企业基于数智技术实现业务与业务、业务与财务、业务与管理融合创新的时代需求。

　　YonGPT让财务更智能，洞察业务，优化业务

　　YonGPT在财务领域的大模型能力基于事项会计理论基础构建。用友基于事项会计理论地研发了新一代的智能会计产品，提供的精细、实时、多维的数据，为大模型数据应用的坚实底座。依托YonGPT大模型技术，已经形成体系化的管理模型，为企业提供管理决策及价值创造服务。

　　用友YonGPT大模型助力财务实现价值创造。比如，智能分析助手：利用YonGPT的生成能力和自然语言交互能力，用户只需要利用自然语言进行提问，即可自动生成可视化图表和报告文字；智能经分：利用YonGPT可以整合不同领域的知识，通过深度数据挖掘，提供更全面的信息，为企业经营提供深度的诊断性分析；智慧预测：YonGPT基于大模型的推理能力，智能感知企业生产、销售、库存等各领域的数据关联和归因，进行推理式经营洞察，精准预测未来企业效益等。

　　YonGPT让人力更智慧，实现数据识人、智能选人、智慧用人

　　用友YonGPT大模型为加速人力资源管理数智化提供了强有力的支撑，帮助企业实现“数据识人、智能选人、智慧用人”。

　　数据识人：基于YonGPT的人才发现，实现精准的意图识别，帮助企业实现对搜索结果的精准筛选，精准找到更符合用户需求的人选；同时，基于YonGPT的人才画像，还可以通过对员工、岗位画像的评价分析和对比分析，帮助企业对候选人和绩优人员进行科学地识别分析。

　　智能选人：基于YonGPT的智能招聘，面向企业业务发展，精准匹配企业的业务属性和组织画像，帮助企业快速、精准地筛选和定位人才，从海量简历池中发现人才，通过AI互动优化应聘体验，实现选人的精准和智能。

　　智慧用人：基于YonGPT的试用期评价，可以根据员工的工作表现、目标达成情况、日常协作、专项工作等行为数据，自动生成对该员工的试用期评价并提交审核；根据干部任免及前置环节的数据和补充材料，自动生成干部考察报告提交研判；基于YonGPT的人才配置计划，可以更加精确的匹配组织岗位需求和人才能力结构，实现更高效、智能化地管理和配置组织内的人才资源。

　　YonGPT让业务更敏捷，实现智能交易、韧性供应、产销协同

　　YonGPT大模型可以帮助企业在采购业务中实现供应商推荐、价格预测、智能评标等智能交易；在供应链环节，帮助企业实现需求预测，库存优化，韧性供应，高效执行；在营销环节，帮助企业实现销售预测，产销协同，精准营销；在智能制造环节，智能排产、设备智能维修维护、废钢检测等制造行业智能应用帮助企业精细管控、智能运营。

　　基于YonGPT的采购交易：智能推荐引擎可以根据寻源物料、不同的采购要求等为采购商筛选推荐符合条件的供应商企业，帮助企业智能识别优质供应商。

　　基于YonGPT的供应链协同：供应网络优化可以根据历史消耗和需求预测，动态计算不同仓库物料的安全库存，依据设定的服务水平，测算建议未来一定周期内的目标库存、预计订货量指标，在保证客户服务水平的前提下，降低优化库存成本。

　　基于YonGPT的精准营销：企业可以滚动预测企业未来一段时间的商品销售趋势，从而驱动和衔接生产及采购计划，协助组织各层级做出适当的决策，实现产销协同。渠道拜访智能识别可以在销售人员拜访渠道、客户过程中采集大量的数据及照片，通过AI智能识别、分析信息，降低采集及检核成本，提升业务工作效率，支持市场活动、营销费用、广告投放的精准营销管理。

　　基于YonGPT的智能制造：智能生产排程采用运筹学算法，对工厂工序和机台级的生产作业，进行多目标优化排程，缩短生产时间，提高订单准时履约率。

　　YonGPT具有多领域融合化、多形态综合型特性的企业服务大模型，用友将继续投入资源迭代训练，并不断丰富基于这个大模型的各类企业服务。（李记）