数字经济时代，人工智能作为新兴技术，已成为千行百业数字化转型的强大引擎，但在其走向产业落地的过程中，仍面临着场景碎片化、开发门槛高等挑战。近年来，AI大模型的出现为解开这些难题带来转机，凭借泛化性强、效率高、覆盖业务场景多等优势，大模型开始被越来越多的企业和机构研究应用，成为人工智能领域全球竞争的新焦点。

　　在近日举行的华为全联接大会2022（HC2022）上，中国科学院自动化研究所所长徐波披露了全球首个三模态大模型“紫东.太初”的多项最新研究进展：在数十个行业领域中孵化出近60个创新应用；斩获2022世界人工智能大会“SAIL”奖等多项国际大奖；多模态人工智能产业联合体已发展45家成员单位等。

　　面世不足一年半的时间，“紫东.太初”便交出了一份亮眼的成绩单，通过梳理其自发布以来在理论和实践上的一系列突破，我们可以尝试寻找出大模型从创新到落地的关键路径，进而将其推广应用于更多领域，推动我国人工智能产业高质量发展。

　　开辟“多专多能”新纪元，向通用人工智能迈进

　　人工智能大体上可分为三大类：仅能解决某一特定问题的狭义人工智能，可以像人一样胜任任何智力任务的通用人工智能，以及在多数领域都能超越人类表现的超人工智能。从产业发展角度看，当前人工智能的进展主要集中在狭义人工智能领域。

　　虽然目标识别、智能质检等狭义人工智能应用已经在诸多领域落地，但其局限性仍不可忽视，它们通常只能处理单一且需求明确的任务，无法做到举一反三、融会贯通。究其原因，则是驱动应用运作的人工智能模型功能单一，仅能做到“一专一能”。因此，想要解决AI应用落地的需求碎片化、多样化等问题，产业必须加速向通用人工智能阶段演进。

　　徐波认为，“大数据+大模型+多模态”将改变当前单一模型对应单一任务的人工智能研发范式和产业范式，多模态大模型将成为不同领域的共性平台技术，是迈向通用人工智能路径的探索。

　　2021年7月，由武汉人工智能研究院、中科院自动化所和华为联合研发的“紫东.太初”多模态大模型正式发布，该大模型开创性地实现了图像、文本、语音三模态数据间的“统一表示”与“相互生成”，理解和生成能力更接近人类，被业内视为产业向通用人工智能迈进的重要一步。

　　具体来讲，“紫东.太初”基于昇腾AI基础软硬件平台打造，并依托全场景AI框架昇思MindSpore构建起性能优良的图像、文本和语音预训练模型，并通过跨模态语义关联实现“以图生音”和“以音生图”，完成了从“一专一能”到“多专多能”的跨越式突破。

　　自发布以来，“紫东.太初”在中科院自动化所和产学研各界的共同努力下持续精进完善，创新成果频出。据武汉人工智能研究院院长王金桥介绍，目前已经将知识增强和目标场景的关系成功融合到“紫东.太初”之中，使模型具有了更多的融合内容，可以更好地实现“多专多能”的能力。

　　依托于在人工智能领域取得的多项技术突破和创造性贡献，“紫东.太初”先后斩获中国算力大会“DC Tech创新先锋”奖，2022世界人工智能大会“SAIL”奖，同时入围工信部“2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅项目”立项名单。

　　构建平台+生态发展模式，筑牢产业数字化转型基座

　　数字化转型浪潮下，全行业正加速将人工智能技术嵌入产业升级、管理变革、流程再造等各个环节，以实现降本增效，提升核心竞争力。然而，面对集中涌现的人工智能应用需求，任何一个组织的资源和力量都是有限的，只有产业链各方协同共进、融合发展，才能有效推动AI产业化落地，加快千行百业数字化转型进程。

　　为此，中科院自动化所通过成立多模态人工智能产业联合体，打造“紫东.太初”人工智能开放服务平台等一系列举措，构建起“平台+生态”的发展模式，形成了多元主体共同参与“紫东.太初”研究实践的协同机制，以此提高整个产业生态的创新效率，大幅缩短从AI模型研发到AI应用落地的时间周期，减少因重复开发带来的资源浪费。

　　据徐波介绍，中科院自动化所于2021年末牵头成立了多模态人工智能产业联合体，旨在进一步跨越AI科研与应用之间的鸿沟，形成创新链和产业链的闭环，助力产学研用合作全面落地和价值变现。

　　目前，联合体已发展45家成员单位，并基于“紫东.太初”在智能制造、智慧城市、智慧文旅等数十个行业中孵化出近60个创新应用，南宋御街数字人“杭小忆”、手语教考一体机、智能座舱等具有代表性、开创性的项目案例纷纷脱颖而出。

　　同时，中科院自动化所、武汉人工智能研究院、华为还牵头编撰了《多模态基础大模型技术白皮书》，集联合体多方力量，为大模型前沿探索和赋能千行百业指明方向。即将发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》也将结合产业联合体等形式，探索大模型落地的新方法、新模式，加快推动大模型切实落地赋能产业发展。

　　在使能平台建设方面，中科院自动化所于今年9月牵头推出了“紫东太初”大模型开放服务平台，该平台可以提供模型推理部署、模型应用开发、模型算法创新开发等服务，具有低代码一站式开发、全栈自主创新、开发效率高和赋能代价低、普惠算力支持四大优势，目前已成为众多企业和开发者的AI应用开发首选服务平台。此外，联合体还开源了业界最大的中文多模态训练数据集“紫东.太素”，赋能企业高效进行场景化创新。

　　从成立产业联合体到打造使能平台，再到发布产业白皮书，中科院自动化所和昇腾AI正集结产学研各界力量，加速构建自主、开放、先进的多模态大模型生态，以点带面推动AI产业技术革新，为千行百业转型发展筑牢数字基座。

　　打造人工智能大模型全流程使能体系，驱动“AI+”落地生花

　　人工智能本质上是一种赋能技术，可以在社会经济生活的各个环节中扮演“发动机”的角色。因此，想要让AI真正发挥对产业升级转型的驱动力，必须将其与行业场景深度融合，而大模型正是支持AI技术高效、低成本应用于不同场景的关键力量。

　　徐波在HC2022上表示，中科院自动化所将为“紫东.太初”加入知识约束，将其与行业场景深度结合，使大模型可以自动构建场景认知体系，形成从现实世界学习知识的能力。

　　作为多模态人工智能产业联合体的核心成员和国内领先的AI基础设施建设者，华为在大模型领域深耕多年，并基于自身丰富的技术积累和行业实践经验，打造了人工智能大模型全流程使能体系，从规划、开发、产业化等维度全面支持开发者开展大模型创新，让“AI+”真正在千行百业“落地生花”。

　　目前，昇腾社区已上线开放了10多个昇腾亲和的主流预训练大模型，供开发者调用，快速完成二次开发。使能体系中的微调套件已支撑40多个用户成功孵化了近60个下游解决方案，模型压缩工具已成功助力5个大模型，15个下游任务实现模型轻量化。

　　人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对新时代世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。而随着大模型的兴起，AI研发规则和产业应用模式也将迎来深刻变革。目前看来，在中科院自动化所、昇腾AI等产学研各界力量的共同推动下，围绕“紫东.太初”构建的多模态大模型产业生态体系已日臻完善，从AI学术研究体系化到科研成果产业化，再到应用场景落地化的全产业链闭环已基本形成，这对我国实现人工智能产业高质量发展乃至实现全球领跑具有重要意义。(王京)