近日，芯片巨头英特尔旗下自动驾驶子公司Mobileye在纳斯达克上市，总市值达到230.7亿美元，与其最初的估值500亿美元相比，市值大打折扣。除了大环境因素，与Mobileye自身的发展技术路径有关。

　　众所周知，在ADAS（高级驾驶辅助系统）时代，具有先发优势的Mobileye在自动驾驶芯片领域占据霸主地位。早期自动驾驶对算力需求较低，软硬件一体的Mobileye赢得市场青睐。但随着自动驾驶等级提升，对算力要求也随之提高。近两年，Mobileye的算力优势逐渐被英伟达、高通、地平线等企业超越。此外，Mobileye始终“封闭”，坚持软硬件打包全家桶模式出售，不及英伟达、百度等厂商开放，客户也逐渐流失。

　　Mobileye的落伍也给自动驾驶行业带来很多启示，笔者认为采用自动驾驶技术升维的发展路线很难。目前，全球自动驾驶汽车的发展路线分为两种：一种是“跨越式”发展路线，走激进的全自动驾驶路线，追求的是一步到位，制造达到L4、L5级别的自动驾驶汽车；另一种是“渐进式”发展路线，主张从L2级的辅助驾驶量产开始，沿着L2→L3→L4/L5级的无人驾驶等级，逐步升级。其中，“渐进式”一派需要考虑车辆量产、成本等因素，所以选择了以“摄像头传感器+视觉技术”为主；“跨越式”一派则倾向于先实现L4级自动驾驶，然后降低成本，所以选择了以激光雷达传感器为主的融合感知技术。

　　百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾表示，从技术的角度，百度选择的是“技术降维、数据反哺”的路径，结合“渐进式”和“跨越式”两种路线的优势，以更快实现L4级自动驾驶的规模商业化。百度从2013年决定投资研发自动驾驶技术时，就瞄准了无人化、全工况的交通场景，因为完全无人驾驶才是自动驾驶商业化应用场景，以需求为导向，引领技术开发。百度Apollo首先研发的是最高级别的完全自动驾驶，在完成成熟的L4级别的技术储备后，再将L4级纯视觉自动驾驶方案Apollo Lite降维释放到乘用车辅助驾驶，构建了国内领先，完整的量产产品体系。

　　同时，百度AVP和ANP的量产可以为Robotaxi提供海量的高质量数据，反哺自动驾驶技术，提升Robotaxi的“数据池”。而Robotaxi的高级别技术驾驶能力，又可以持续降维应用到AVP和ANP量产方案中。这是一个协同效应极强的正循环，将大大促进技术和产品的快速发展，形成独特的竞争力。

　　当前，行业纷纷猜测自动驾驶行业寒冬来袭。笔者看来，自动驾驶经历数年的发展，已经进入优胜劣汰的下半场，不断撇去泡沫，资源与市场会向头部公司聚焦。没有自动驾驶的时代，只有时代的自动驾驶，无论浪潮如何席卷，都需要企业们提供满足市场需求的自动驾驶运营服务，筑牢技术的护城河。（交通运输部公路科学研究院公路交通发展研究中心二级研究员 虞明远）