华为云提出“DIGITS”理念最大化释放数据要素价值

来源：消费日报网2021-07-29 16:50

　　7月28日，以“数智转型融合共生”为主题的2021(第六届)中国大数据产业生态大会在北京举行，华为云Marketing部部长董理斌受邀出席并发表主题演讲，对大数据的技术发展趋势和挑战进行交流，并对华为云提出数据技术创新的“DIGITS”理念进行深入分享，持续引领大数据领域的技术创新和行业实践。

　　董理斌认为，华为云大数据“DIGITS”理念基于数据思维进行系统性的思考和体系化的技术创新，让数据自主有序地流向可以产生最大价值的地方，数尽其用。具体涵盖数据的决策(Decision)、集成(Integration)、治理(Governance)、智能(Intelligence)、可信(Trustworthy)、搜索&发现(Search&Discovery)等六大要素，基于云原生分布式数据平台，在整个数据生命周期中通过统一治理和内置智能，让用户能够在集成的可信数据中搜索和发现，实现数据驱动的决策。

　　华为云Marketing部部长董理斌发表主题演讲

　　从数据资源到数据资产，企业面临四大挑战

　　随着数据的爆发式增长，数据产业、数据生态建设等都迎来诸多发展机遇，发挥好大数据创新引擎作用，企业数字化转型和产业变革也将迎来重要机遇。董理斌认为，数据价值的发挥主要在于从数据资源走向数据资产化，目前，主要存在数据质量、技术平台、数据安全和组织能力等四大挑战：

　　数据质量：快速找到合适的数据，让数据出现在合适的地方，构建规范和高质量的数据是首要挑战;

　　技术平台：不同企业对于数据应用需求不一样，数据处理速度快、数据海量存储、数据要辅助于人工智能等等，不同的数据应用需求对技术平台提出了更高的要求;

　　数据安全：数据形成要素并流通起来，数据的安全可信是前提;

　　组织能力：把数据转化成资产，让数据要素化，现有的组织和人才难以支撑数据管理工作，大数据人才紧缺。

　　华为云提出“DIGITS”理念，释放数据要素价值

　　数据作为核心生产要素，在企业构筑竞争优势的过程中起着至关重要的作用。华为云在数据领域提出“DIGITS”理念，围绕数据的全生命周期，构建云原生数据平台，实现数据的全域整合、统一治理和智能，让用户能够基于可信数据进行探索发现，驱动业务决策，激发数据潜能。

　　D-Decision，数据驱动实时决策，主要通过三个方面进行构建：将数据和分析嵌入到业务流程中，促进实施决策;让非技术用户掌握数据技术，能构建/使用ML/AI;让组织具备复杂分析能力。

　　I-Integration，为政企提供数据的统一视图，将业务知识、代码和技术信息集成到数据目录中，内置数据质量控制，元数据引擎，自动发现数据关系，汇聚各地域各领域形成数据资产。

　　G-Governance，遵从统一的数据治理标准和规范，使指标和维度保持一致，内置数据安全、质量、协作、访问控制和审批流程，通过数据治理，加速企业的数据资产化。

　　I-Intelligence，内置的端到端数据智能在富含数据养分的环境中学习，模型分析更快更准，提升了数据资产的质量，让企业聚焦经营核心问题。

　　T-Trustworthy，数据的可信强调在不同系统之间建立数据的一致性，华为云提出从源到目标的数据血缘，通过业务知识、代码、数据转换、集成、数据质量检查，提供360度关于数据集的信息，从生产到流通构筑全生命周期可信。

　　此外，数据要素化要求数据能进行共享和交换，华为云的可信计算服务能实现，用户共享出来的数据仍保留企业本地，数据不动计算动，保护数据安全隐私，使得数据交换成为可能。

　　S-Search&Discovery基于自然语言搜索&探索有价值的数据洞察，业务人员&决策者能低门槛使用数据资产，实现数据要素的普惠。具体技术包括自然语言理解和转换&结构化查询的智能搜索等。

　　华为云数据使能DAYU，围绕数据全生命周期持续创新

　　董理斌介绍，基于DIGITS相互独立又关联的的六大要素，华为云把领先的数据技术逐步注入华为云数据使能服务DAYU上，在智能数据湖FusionInsight、云原生数据库GaussDB、数仓GaussDB(DWS)等全系列数据服务的支撑下，实现数据统一视图、全域数据智能关联分析和全生命周期数据质量管理，加速企业数据资产化，释放数据要素价值。