7月8日，以“智联世界，众智成城”为主题的2021世界人工智能大会（WAIC）在上海正式开幕。今年大会邀请多位图灵奖得主、数十位学界专家、产业界大咖以及百余位行业领军人物等全球AI领域的重磅嘉宾，就AI技术开源、应用创新、人才培养等议题展开深度对话。作为国内AI“头雁”，百度也全方位参与大会多个环节，围绕AI生态发展、前沿科技以及AI人才等话题分享洞见。

　　当前，数据已经成为了人工智能技术发展的重要生产要素，促进数据开放共享，对提升人工智能技术水平价值巨大。7月9日，在“AI时代数据开放共享创新论坛”上，数字技术开源生态探索暨白玉兰开源合作伙伴签约仪式举行，百度飞桨也参与其中，助力中国开源生态的共建。在随后的主题演讲环节，百度技术委员会主席吴华分享了百度开源数据集“千言”的发展近况和创新成果。

　　百度技术委员会主席吴华

　　吴华首先回顾了百度开源数据BRORD和“千言”的发展历程，她表示，在人工智能领域，数据至关重要。百度自2017年启动了AI公开数据集计划“BROAD”(Baidu Research Open-Access Dataset)，并于2020年发布了中文开源数据集“千言”。截至目前，百度开源开放的数据集已涵盖了交通类多场景的细分数据集、大规模自然语言处理及知识图谱数据集、来自真实视频/OCR业务的数据集以及行业数据集等。

　　吴华提到，目前的许多技术研发仅关注模型在单一数据集上的效果，然而自然语言处理技术在大规模产业化的应用中，面临着多领域、多场景等诸多挑战，具体可分为三大维度：全面性，即处理多个子任务的能力；泛化性，即跨领域数据上有泛化能力；鲁棒性，即模型或系统是否足够健壮。

　　为了解决自然语言技术发展中所面临的挑战，百度、中国计算机学会、中国中文信息学会共同发起了“千言”数据共建计划。“千言”项目作为面向自然语言处理的中文开源数据共建项目，针对每个自然语言处理任务，均收集和整理多个开源数据集，进行统一的处理并提供统一的测评方式。“千言”项目期望从准确性、泛化性和鲁棒性等多角度对模型效果进行综合评价，可支持复杂知识构建、语义理解、语言生成、知识融合、多模态融合等丰富的任务类型。

　　目前，“千言”项目已经针对8个任务，汇集了来自哈工大、清华、华为、中科院信息工程研究所等在内的11所高校和企业的28个开源数据集。此外，为了使“千言”能够提供一站式的数据浏览、下载和评测的科研体验，百度还对所有数据进行了处理，每个任务都有统一的数据格式和评测，并在此基础上提供了基线系统，帮助加速模型的研发。

　　吴华还表示，在未来3年中，“千言”计划面向超20个任务，收集和建设不少于100个中文自然语言处理数据集，全面覆盖应用系统、语言理解、语言生成、知识图谱、多模态等多个领域。同时，也期待更多数据集作者能够加入共建，共同推动中文信息处理技术的进步。

　　作为面向自然语言理解和生成任务的中文开源数据集合，为更好地支持NLP技术的发展和创新，“千言”项目连续多届支持了语言与智能技术竞赛以及CCF大数据与计算智能大赛。其中，2021语言与智能技术竞赛中，竞赛基于“千言”数据集，源于真实应用需求设置了机器阅读理解、多技能对话、多形态信息抽取三大任务。吴华在演讲中以其中的两大命题——机器阅读理解、多技能对话为例，详细论述了“千言”在检验模型的全面性、鲁棒性的优越性，并凭此从而推动技术更好地适应多领域、多场景的产业应用。

　　产教融合是当前AI时代数据开源开放的另一重要话题。百度飞桨作为我国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，在“千言”等开源数据集的支持下正在积极赋能推动AI技术的开放共享，不仅推出一系列自然语言处理的配套课程，还基于丰富的产业实践助力高校体系化开设AI课程，在高校人工智能实践课的开展中新增开放了包含人工智能全技术方向和产业应用方向的50多个实战案例,到7月底将累积超过100个。未来，百度将持续关注科研和产业实践的创新发展，推动AI开放共享，融合创新。（李文）