4月7日晚间，科大讯飞同步发布2021年一季度业绩预告和2020年业绩快报。预告显示，公司预计2021年一季度净利润为1.25亿元—1.45亿元，同比扭亏。公司2020年营业收入为130.25亿元，同比增长29.23%；归母净利润13.64亿元，同比增长66.48%。经营性净现金流22.71亿元，达到净利润的1.67倍，创下历史最好水平。

　　2020年第一季度，新冠疫情影响在较大程度上延缓了科大讯飞B端项目的实施、交付、验收进度，因此也影响了收入的实现进度，科大讯飞自上市以来出现首亏，亏损金额为1.31亿元。

　　进入二季度后，科大讯飞抢抓进度，业务迅速回血，在半年度便实现正向净利润2.58亿元，增幅达36%；下半年，公司经营持续向好，利润增幅也不断扩大，将年度净利增长率推高至66.48%。

　　对于业绩增长原因，公司表示，在教育、医疗等核心赛道上，形成了更多“能用统计结果证明应用成效”的实际案例，为报告期及未来几年产品的规模化推广、人均效能的持续提升打下了扎实基础。

　　任何事情都有正反面。疫情虽然在去年一季度对公司业绩造成了短暂冲击，却让各行各业快速形成了各类线上业务的应用习惯，科大讯飞在教育、医疗、智慧城市相关业务的客户认知被不断强化，而在业务的推广过程中，也进一步打磨了公司产品。

　　而谈到公司未来几年在技术研究的方向和重点，此前科大讯飞表示，主要有四个：要让语音识别技术更有情感、复杂场景下识别率更高、更小数据源和更环保。

　　科大讯飞表示，在语音合成方面，科大讯飞要让AI语音在特定场景中更加有感情。现在标准的语音播报，机器已经可以惟妙惟肖，甚至可以以假乱真了。但是在人的情感表达上，语音合成做得还不够。

　　其次要提高机器在复杂场景下的语音识别正确率。比如两个人面对面聊天，机器对不同发言人的识别可以达到95%以上的正确率，但如果场景更复杂一些，比如在餐厅里吃饭，有10来个人在一起讲话，它对角色分离的识别率就会下降到57%，属于不可用的状态，科大讯飞目前做的是要攻克这一难题，为行业领航。

　　第三是会持续通过小的数据源，在新的语言识别能力构建上做研究。也就是使用更小的数据，能够更快地驱动一个新的语种识别，以及使用更少的数据优化一个语言的识别效果。

　　第四要节约算力，AI技术不光要效果好，还得占用更少的服务器资源数量，更加的环保。现在科大讯飞每天50亿的交互规模，需要后台十几万颗CPU、几万颗GPU做支撑，很耗电，也很耗成本，科大讯飞希望能在这方面，为行业摸索出一条低碳节能新路。

　　至于从当前来看，公司在语音识别领域已经形成的壁垒，科大讯飞表示，公司在中文数据的积累、用户习惯了解和对方言口音的支持方面，已远超任何一个国际巨头和国内互联网公司。

　　科大讯飞表示，2010年10月份，科大讯飞全球第一个发布了人工智能服务平台，到现在每天服务量超过50亿次，覆盖的国内方言口音和海内外的语种都是最大的。比科大讯飞小一点的服务平台，数据量可能只有科大讯飞的1/10，小的创业公司甚至根本收集不到类似的数据。数据驱动让科大讯飞有非常强的壁垒，很难让后者赶上。

　　其二是语音识别技术上积累的微创新，无论是解决特定场景还是实际工程问题，科大讯飞都走得更为靠前，不光在简单场景的语音识别正确率高，而且可以将不同发言人的话进行分离，这就不是通用的语音识别技术所能做到的了。

　　其三是定制和服务支撑能力。虽然苹果服务的用户比科大讯飞多，但如果细化到语音服务这个领域，科大讯飞更有优势。科大讯飞支撑的各个行业的应用和专职的团队人数，比Google、阿里、百度都要多，这也代表着科大讯飞有着更高的服务效能和更大的支持力度。

　　在2020年年度总结会议上，科大讯飞董事长提出了未来要实现十亿用户，千亿收入，万亿生态的目标。其中，有两个最核心的关键引擎，这也是贯穿未来5年科大讯飞经营管理和战略指引——根据地业务和系统性创新。“根据地业务的评判标准是长期的经营能力；持续的增长能力，不仅能长期的运营，长期的获得收入，还要能够快速增长；用户的高依赖度，成就客户打造高竞争壁垒；以及行业的示范价值，形成样板效应”。目前，科大讯飞已经构建了典型的根据地业务。