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2019年第一期全国高校深度学习师资培训班落幕

来源:光明网2019-04-03 11:23

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  “通过这3天的学习,我感觉自己找到了高校人工智能本科教育的模式和途径,回去之后,我将通过PaddlePaddle深度学习开源框架和AI Studio教育版,让更多学生有机会接触深度学习这一人工智能的关键技术。”在2019年第一期全国高校深度学习师资培训班结业典礼上,北京交通大学软件学院王方石教授如是说。

  由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会主办,百度、中国科学院大学承办的2019年第一期全国高校深度学习师资培训班在雁栖湖圆满落幕,全国62所高校的90名一线教师在这里完成了为期3天的课程培训。

2019年第一期全国高校深度学习师资培训班落幕
培训三天,北京虽然冷,老师热情不减

  校企大团结,人工智能课程还可以这么上?

  国家规划、行业需求、学生热情……我国高速发展的人工智能技术已经开始倒逼高校教育改革。在人工智能教育方面,高校的强项在于理论研究,弱项在于缺乏丰富的行业真实数据集和大量实践案例,对“行业需要怎样的人工智能人才”仍在摸索中。而这恰恰是企业的长板。因此,校企加深合作,共同探索一套科学完整的人才培养方案成为必然。

  作为百度与高校合作的经典模式之一,深度学习师资培训班自2018年5月起,已连续举办4期,培训教师超过400人次。本次培训将90名老师分为15个小组,学员接受包括机器学习、PaddlePaddle入门和卷积神经网络、图像处理和深度学习的理论学习,以及鸢尾花分类、波士顿房价预测、手写数字识别、猫狗分类以及人脸识别的实践训练。

  15个小组在实践环节进行PK,讲师根据作业完成质量和完成度进行评分。在充满协作和竞争的学习氛围下,“朝八晚九”的作息制度已经无法满足老师们,老师们晚上十一二点还留在教室,做模型跑数据,凌晨两三点群里提交作业和学习心得成了他们的常态。

  人工智能本科教育初阳破晓

  本次培训班上,有一名“二刷学员”——来自北京交通大学的王方石教授。在本次结业仪式上,她分享了两次培训的心路历程。

  去年年底,她拟了一份下学期的人工智能课程教学大纲,心里特别忐忑——理论讲授太深奥、课程实践太匮乏、案例教材太陈旧……于是她抱着试一试的心态参加了去年12月的师资培训。

  第一次参培,王方石教授感触颇深,“讲师们对理论知识深入浅出的讲授方法,使基础知识脉络清晰、易懂,同时兼备系统性,避免了枯燥、繁琐的公式推导,适合于给本科生授课;在实践方面,应用性很强的案例、翔实的数据、易学易用的开发平台使实践环节变得简单,即使初学者也能学得会、上得手、会调参。”培训结束后,王方石教授对原有教学大纲进行了大刀阔斧的修改,还将AI Studio引入了自己课程的实践环节中,“人工智能相关课程的实践环节对案例、应用场景、数据以及算力等资源要求很高,大部分高校都不具备满足以上所有要求的条件。幸运的是,AI Studio一站式开发平台不仅为我们提供了兼容性极强的实验环境,解决了师生们在不同机型、不同操作系统、不同软件版本下安装编程环境的难题,也为我们提供了案例资源和技术资源。我们希望业界向高校提供更多的资源,以便高校能培养出符合企业用人要求的、实践能力强的毕业生。”目前,王方石教授已成功开设《人工智能基础》选修课程,由于选课人数众多,不得不开设两个课堂,其中双语授课课堂的学生70人,英文授课课堂的学生39人。

  这次二刷,对于王方石教授还有更多意义。据了解,王方石教授作为AI Studio教育版内测的种子用户,内测结束后她计划将该版本指定为教学实践平台。她希望通过这次的师资培训,在讲师们的指导和分享下完全吃透该平台的特性、效果以及使用流程,以帮助其在后续的教学实践当中发挥更大效用。

  引流开源,中国人工智能教育需要“两条腿”

  像王方石教授那样,想通过校企合作、参加培训,为高校寻找可执行、可复制、可创新的人工智能教育模式几乎成为所有参训老师的初衷。因而本次师资培训班除了切实提升老师们的理论知识和实践能力之外,还拥有更大的意义。

  在哈尔滨工业大学姚鸿勋教授看来,现阶段高校人才培养有值得思考的地方。一方面,研究型人才不善于提出思考新的科学问题,人云亦云;另一方面,与行业需求相适应的技术型人才不够落地接轨,尤其,面向当今发展迅速的人工智能专业人才培养的问题,这一课从开局就需要把好。这也是当今国内高校人才培养和学科建设的共同课题。“我们特别希望能与企业进行良好的人才需求对接,让企业真实场景进入学生培养的环节,使其能够养成更好的开发习惯和思维嗅觉,更加适应未来的职业发展。”姚鸿勋教授表示。同时,作为该校人工智能专业的负责人,姚鸿勋教授认为,学校很愿意通过校企合作,联合搭建一个集成多种资源、多方引领和支持的教学平台,在业内形成一个良性的教育生态。

  受限于软硬件条件的绝不止姚教授一人。江西理工大学信息工程学院杨书新老师提到:“人工智能理论教学门槛很高,对于本科生来说会非常吃力;而在实践方面,高校又普遍缺乏算力资源,极大限制了学生们的动手实践。业界所具备的丰富场景、海量数据、充足算力以及简易的教学平台对于高校来说意义重大。”

  今年下半年,我国第一批人工智能专业的本科生即将走进高校,留给高校和企业的时间已经不多了。如何推进我国人工智能教育健康发展是高校和企业需要共同面对的问题。百度希望通过师资培训班与更多高校建立联系,寻求更加深入的合作,让业界资源真正渗透到高校人工智能教育的每一个环节,在优势互补的基础上,摸索出一条属于中国人工智能教育的蜕变之路。(李经)

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