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同城即时物流分会成立 美团树立行业标杆

2018-10-12 13:55来源:北国网

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  10月10日~11日,第九届中国电子商务物流大会在上海举行。大会以“打破边界:供应链重构新物流”为主题,重点聚焦电子商务物流未来发展方向,集中探讨了电商物流发展的新格局、新潮流与新趋势。中国物流与采购联合会、中国国际贸易促进委员会、上海市商务委员会、上海自贸区管委会、上海跨境电商行业协会等嘉宾领导、业内专家,以及美团外卖、京东物流、阿里巴巴等电商物流企业高层出席会议并发表了主题演讲。

  会上,由中国物流与采购联合会(以下简称“中物联”)设立的“同城即时物流分会”举行了隆重的成立仪式,并召开“同城即时物流分会”第一次会员代表大会。据悉,“同城即时物流分会”主要面向同城即时物流企业和相关研究机构等开展行业服务。服务范围主要包括行业信息统计、标准修订、人才培训、行业自律等行业基础建设,举办研讨、论坛、咨询及交流等活动,促进行业健康可持续发展。

同城即时物流分会成立 美团树立行业标杆

  打磨核心技术美团布局人工智能

  成立仪式上,美团于今年年初公开的无人配送车“小袋”现场亮相,掀起了仪式的一个小高潮。“小袋” 将多个拼图板送到参与成立仪式的代表面前,连接拼成“同城即时物流分会”,标志着分会正式成立。

同城即时物流分会成立 美团树立行业标杆

  据了解,“小袋”借助激光雷达、深度摄像头等先进传感器,能自动路径规划,自主躲避障碍物,还能自主上下电梯。其餐箱采用IP65级密闭设计,保证餐品环境,可根据餐品需要开启保温模式。今年8月,美团无人配送车已在雄安新区市民服中心内进行无人配送试运营,在园区内可实现每单20分钟内送达的配送效率。

  大会上,美团外卖配送事业部总经理魏巍发表了题为《电商物流合理化运用即时配送运力》的主题演讲。他表示,未来在大数据技术不断发展的背景下,即时配送运力市场发展潜力巨大,电子商务领域若想突破发展瓶颈,应当合理运用即时配送这一运力方式,提高效率,提升用户体验。

同城即时物流分会成立 美团树立行业标杆

  魏巍强调,美团在配送行业内具有领先地位,经验丰富,始终将运力管理视为配送业务中的首要着力点。首先,美团外卖专注于自身核心技术的打磨,即时配送智能分配系统可以保证运力资源的高效配置。未来,美团还将在人工智能的广度和深度方面进行布局;其次,美团外卖在认真落实交通安全平台化管理措施的基础上,加强监控预警,建立申诉机制,强化督导检查,加强培训学习,主动接受社会监督,配合推进警企共治。美团愿意承担企业的社会责任,并与行业同仁一起,促进行业良性发展。

  随后,大会为20多家企业现场颁发“2018中国电子商务物流优秀服务商”、“2018中国电子商务物流优秀设备供应商” 等奖项,其中美团获得“2018中国电子商务物流优秀服务商”。

  行业高速增长 美团树立服务典范

  大会上,《2017-2018中国即时配送行业研究报告》(下称《报告》)同时发布。该《报告》是由中物联电子商务物流与快递分会联合美团点评、罗戈研究院共同出品,聚焦即时配送市场的现状与未来。

  经历2015~2017年的高速增长期之后,即时配送行业发展在2018年及未来,仍然将保持高速增长态势。这一业态已经对末端配送和消费者的生活形态产生了深远影响,并将继续影响我们共同的生活方式。

  《报告》指出,自2014年以来,即时配送订单量呈爆发式增长。2015年包括美团、饿了么在内的外卖巨头开始采用众包模式。为规范行业发展,中物联电商物流与快递分会牵手美团、闪送、点我达等企业着手编写即时配送服务规范,用统一的标准促进行业发展。2017年中国即时配送行业订单总量超89亿件,预计2018年全年订单量将超过110亿件。外卖市场的高速发展是即时配送订单增长中最重要的推动力,2017年全年中国外卖市场交易额近3000亿元,预计2018年将突破3600亿元,形成了外卖运力保持领先,零售巨头加速布局,运力平台发展迅速的新局面。

  根据互联网第三方数据机构DCCI今年9月的最新数据显示,中国在线订餐用户规模已达3.6亿人,其中美团外卖、饿了么与百度外卖市场份额分别为63.3%、29.1%和6.2%,呈现出明显的“631”格局。2017年,顺丰、圆通、韵达等传统快递行业也纷纷入局即时配送市场。随着2018年饿了么被阿里巴巴全资收购、菜鸟控股点我达、苏宁推出苏宁秒达,即时配送行业格局已发生重大变化。

  基于以上市场背景,《报告》从即时配送的需求场景及流程、运力供给端、技术体系、行业难点与应对等维度,结合市场上几大主流运力平台的特点,从运营层面展现即时配送与传统物流的异同之处。

  《报告》展望这一新兴业态未来的发展方向,预测了即时配送的四大发展趋势:市场集中度进一步提升,流量向大平台靠拢;场景不断扩展,由高频消费向低频消费演进;大力发展无人配送,缓解用工难题;依靠大数据、AI的智能调度系统提升效率。

[责编:赵艳艳]

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